马克LAB@imakelabs关于马克
我是马克。扛过大型系统的架构师，带过几十人的团队，现在在创业。
帮公司面试过技术负责人，也帮企业做过技术方案，见过太多「上了 AI、花了钱，问题却没解决」的情况。这两年带团队用 AI，RAG 知识库、AI 编程都用到了实际工作里。
平时在 X、公众号和小红书写 AI 落地的实测和判断，代码放 GitHub。作品看作品。
我的完成标准
跑通
在真实任务上从头跑到尾，不只是演示片段。
验清楚
有验收标准，结果能回读、能复现，知道哪里不适用。
交出去
换个人、换个 AI 接手也能继续。
我怎么看 AI 落地
- 模型和工具会变，判断、架构、约束和验收能力不会。今天最强的工具，半年后可能就换了。能留下来的是你判断「做成了没有」的标准。
- 技术方案要服从用户、场景、成本、风险和业务结果。先问这件事值不值得做、做成是什么样，再挑模型和框架。
- 不卖 AI 神话，也不把提示词包装成万能产品。讲清楚能做什么、做不到什么、在哪会翻车，然后给能落地的做法。
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